前言电力系统负荷预测和调度是电力系统运行的重要组成部分。精确的负荷预测和合理的调度可以有效提高电网效率，降低电力运营成本，保证电网安全稳定运行。传统的负荷预测和调度方法主要基于统计学和经验法则，存在着精度低、鲁棒性差等问题。随着机器学习技术的不断发展，机器学习算法因其强大的数据处理能力和模式识别能力，被广泛应用于电力系统负荷预测和调度中，显著提升了预测和调度的精度和效率。机器学习优化负荷预测负荷预测是电力系统运行的基础，准确的负荷预测可以为电力调度、电网规划和电价制定等提供依据。机器学习算法通过学习历史负荷数据中的模式和规律，

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